Terug naar alle cases Het bouwen van een vacature-aanbevelingssysteem voor Randstad
Randstad built a vacancy recommender system to match the right candidate to the right job. BigData Republic helped Randstad to tackle two challenges: reciprocity and timely recommendations. The resulting recommender delivers an increase in application rate of 27%.
De uitdaging
Het Smart Match Team van Randstad en BigData Republic stonden voor twee specifieke uitdagingen:
Reciprociteit (Wederkerigheid): Een vacature-aanbevelingssysteem moet rekening houden met twee partijen. De kandidaat zoekt een vacature die past bij zijn/haar voorkeuren, terwijl de klant/werkgever een kandidaat zoekt die aan specifieke functie-eisen voldoet.
Tijdelijke producten: Standaard collaborative filtering (zoals bij Netflix) werkt niet goed voor vacatures, omdat een vacature na vervulling van de website wordt verwijderd.
De oplossing
BigData Republic hielp Randstad bij het bouwen van een hybride en geïntegreerd aanbevelingssysteem:
Vacancy Recommender: Beveelt vacatures aan bij kandidaten op basis van ervaring, vaardigheden en locatie. Het bevat een submodel (preferred vacancy predictor) en gebruikt het Starspace-model om embeddings van kandidaten en vacatures te maken op basis van cosine similarity.
Talent Recommender: Beveelt geschikte kandidaten aan bij recruiters op basis van hun vaardigheden.
Integratie: De resultaten van de vacature- en talent-recommender zijn samengevoegd op basis van een gewogen gemiddelde.
Het resultaat
- 27% stijging in het sollicitatie-percentage
- Succesvolle reciprociteit
- Oplossing voor tijdelijke vacatures
- Iteratieve waardebewijzing