Terug naar alle cases Het voorkomen van incidenten met een datagedreven tool bij ProRail
ProRail beheert het Nederlandse spoornetwerk van 7.000 kilometer. Om de capaciteit te vergroten en vertragingen te verminderen, stapt ProRail met behulp van BigData Republic over van een reactieve werkwijze naar een datagedreven, preventieve inzet van het Incidentenbestrijdingsteam (ICB).
De uitdaging
Een groot deel van de incidenten op het spoor wordt veroorzaakt door derden (zoals spoorlopers, vandalisme en loslopende honden). Het ICB-team van circa 200 fte werkte voorheen voornamelijk reactief. Om de veiligheid te verhogen en de reizigerscapaciteit met 30% te laten groeien, wilde ProRail incidenten actief voorkomen door middel van data.
De oplossing
Een multidisciplinair projectteam (met onder meer machine learning engineers van BigData Republic) ontwikkelde een datagedreven aanpak:
Datapipelines & Infrastructuur: Opzetten van geautomatiseerde ETL-pipelines met Azure Kubernetes, Docker en SQL-databases.
PowerBI Dashboards: Ontwikkeling van inzichtelijke dashboards om incidentpatronen en trends visueel te analyseren.
NLP & Predictive Modeling: Toepassing van Natural Language Processing (NLP) en text mining op historische incidentbeschrijvingen, gecombineerd met voorspellende machine learning-modellen via AzureML.
Agile Samenwerking: Werken volgens de Scrum-methodiek met periodieke feedbacksessies en nauwe betrokkenheid van stakeholders.
Het resultaat
- Wekelijkse planning via dashboards
- Hoogwaardige databasis
- Waarde uit tekstdata
- Borging & Integratie