Terug naar alle cases Hoe Haleon klinische onderzoeksdata toegankelijk maakt met AI
Haleon beschikt over veel actuele en historische data uit klinische studies, maar deze was verspreid en niet eenduidig opgeslagen. Arie Weeren, consultant bij BigData Republic, zette AI in om de data te standaardiseren en samen te brengen in Databricks. Het resultaat is Cliniverse: één centrale omgeving waarin onderzoeksdata toegankelijk is voor meerdere onderzoekers.
De uitdaging
Historische en actuele klinische studiedata van Haleon stond opgeslagen in versnipperde SAS-bestanden. Door inconsistenties tussen studies was onderling vergelijken vrijwel onmogelijk, terwijl conversie naar één eenduidig Common Data Model (CDM) noodzakelijk was voor R&D
De oplossing
Alle SAS-bestanden zijn geconverteerd naar tabellen in een Databricks Unity Catalog. Omdat handmatige conversie van al deze data onhaalbaar was, is de verwerking geautomatiseerd met AI-technologie zoals Large Language Models en vectorsearch
Het resultaat
- Cliniverse is succesvol geleverd als intern R&D-product
- Alle studies en metadata zijn geconsolideerd in Databricks Unity Catalog en gekoppeld aan het Sonar-register
- Een eerste dashboard voor diversiteit van deelnemers is live opgeleverd
- De doorlooptijd voor het opzetten van overzichtsstudies is beduidend korter